Технология компьютерного
зрения на основе искусственного интеллекта
Мы стремимся к миру, где строительство безопасно и эффективно в каждом аспекте.
Как мы это делаем?
С помощью нейросетей и компьютерного зрения, мы превращаем анализ данных в мощный инструмент, увеличивая его точность и скорость.
Что мы предлагаем ?
Инновационную технологию, которая не просто изменит строительную отрасль — она переписывает правила игры
Отправить заявку
Искусственный интеллект меняет подход к предпринимательству, маркетингу, найму и управлению!
  • Мировой рынок искусственного интеллекта оценивается в 136 млрд. долларов.
​
  • Российская экономика за счет внедрения ИИ получила в 2021 году дополнительные 300 млрд руб.
​
  • Общий вклад в ВВП российских организаций, использующих технологии искусственного интеллекта,    составил более 22 трлн руб.
Развитие
В ближайшие 7 лет планируется рост индустрии в 13 раз
Прогнозирование
83% компаний называют ИИ ведущим приоритетом в их бизнесе
Перспектива
97% владельцев бизнесов знают, что нейросети помогут им в работе.
Согласно исследованиям Analytics Insight:
33%
компаний начали внедрять ИИ, но только для небольшого перечня задач.
25%
компаний наладили полностью обеспеченные ИИ процессы.
21%
компаний нашли эффективные подходы к использованию технологий и планируют их масштабировать.
Управление рабочей силой
По данным McKinsey, применение ИИ для управления рабочей силой может увеличить производительность на 20-30%
Обеспечение безопасности
По данным Grand View Research, применение ИИ для обеспечения безопасности может снизить количество несчастных случаев на 50%
Оптимизация работы
По данным Mordor Intelligence, применение ИИ для оптимизации работы может сократить затраты на 20%
Прогнозирование бюджета объекта
Согласно различным источникам, при правильной интеграции снижается бюджет на непредвиденные расходы на 10-20%.
Современные технологии искусственного интеллекта значительно влияют на многие сферы бизнеса, в том числе на строительство, которое активно внедряет новейшие разработки.
С помощью нейросетей сегодня возможно повысить уровень безопасности, легко производить прогнозирование бюджета и работать с отчётами.

Будущее строительной отрасли!

Пять причин внедрить в бизнес технологию компьютерного зрения:

Технология анализирует присутствия рабочих на объекте.

Детекция по каске, каска с QR-кодом. Вы сможете контролировать количество и распределение рабочих на объекте в режиме реального времени, отслеживать их рабочее время и производительность.
1
2

Детектирование работоспособности.

Работает/отдыхает, ленится, не трезв, болен, задерживается после обеда, приходит вовремя, сидит в телефоне.

Вы сможете мотивировать и поощрять самых активных и результативных рабочих.

Выявлять и устранять причины снижения производительности.
3
4

Теперь контроль соответствия технике безопасности будет выполнять компьютерное зрение

Наличие/отсутствие каски, перчаток, формы, инструментов.

Ваша отчетность будет автоматизирвоана.

Сможете контролировать бюджет, сократить издержки, экономить время на отчетах.
5
Преимущества компании использующей технологию компьютерного зрения:
Управление рабочей силой:
  • Применение компьютерного зрения для мониторинга рабочих на объекте.

  • Отслеживание рабочего времени и производительности сотрудников.

  • Повышение производительности и снижение затрат на управление персоналом.
Безопасность:
  • Автоматическая проверка соответствия технике безопасности.

  • Предотвращение несчастных случаев на стройплощадках и экономия на штрафах.

  • Использование ИИ для снижения рисков и повышения дисциплины среди рабочих.
Оптимизация работы:
  • Анализ работоспособности рабочих.
​
  • Определение причин снижения производительности.

  • Оптимизация процессов и повышение эффективности.
Автоматизация отчетности:
1. Формирование отчетов через аудио сообщения.

2. Оперативное предоставление достоверной информации о работе.

2. Широкие возможности прогнозирования

Что дает прогнозирование с помощью компьютерного зрения на базе искуственного интелекта:

1

Выявление задержек и проблем процесса строительства.

Высокоточная система мониторинга и анализа позволяет быстро обнаруживать задержки в процессе строительства. Использование компьютерного зрения позволяет точно определить место возникновения проблемы и принять меры для ее решения.
2

Предсказание возможных рисков и непредвиденных затрат.

Большой объем данных, собранных во время анализа, помогает составить прогноз возможных проблем и предотвратить их возникновение. Алгоритмы машинного обучения, использующие исторические данные, могут предсказывать вероятность возникновения задержек и рисков.
3

Улучшение управления проектами.

Автоматический анализ данных о состоянии проекта позволяет производить быстрые и точные корректировки и оптимизировать процесс строительства. Возможность быстрого и точного выявления проблем помогает сохранить контроль над сроками выполнения работ.
4

Снижение затрат на неплановые работы.

Быстрое выявление проблем и рисков позволяет оперативно принимать меры и устранять неплановые работы, которые могут значительно увеличивать затраты на проект.
Преимущества сотрудничества
Эффективное управление
Управление строительными объектами становится простым и эффективным благодаря использованию нашей технологии.
Безопасность
Значительное повышение уровня безопасности на стройплощадках благодаря внедрению нашими профессионалами ИИ и компьютерного зрения.
Рост компании
Сотрудничество с нами способствует росту и развитию компании, позволяет увеличить производительность и снизить затраты.
Практичность
Наша система не обусловлена использованием дорогостоящих камер с функцией "компьютерного зрения". Она работает на любых современных статичных камерах, что позволяет заказчику избежать дополнительных затрат на приобретение специализированного оборудования.
Расчет стоимости проекта
Срок внедрения технологии - 3 месяца.
Общая стоимость - 120 000 $
Нам доверяют
О компании
Мы - Международная Ассоциация Бизнесов с Искусственным Интеллектом - лидеры в области компьютерного зрения и обработки отчётов с помощью ИИ.
Наш продукт позволит вам повысить эффективность, безопасность и качество работы на строительных объектах, а также сэкономить время и деньги на подготовке и анализе отчётов.
Вадим Хасанов
Основатель Ассоциации
Международный консультант-практик. Специалист по созданию эмоциональных брендов и проектированию воспоминаний клиентов. Помог более 600 компаниям выстроить сервис высшего порядка. Сооснователь Financeitlab.com Профильное образование: Нейромаркетинг. Copenhagen business school, Дания. Проектирование опыта клиента. Customer Experience Institute, Австралия. MBA, Master in Business and Corporate Communication, Испания.
Максим Сопрано
Генеральный директор
Вице-президент Европейского Альянса Маркетологов.

Проректор Академии Секретов бизнеса.

Автор "Настольной книги маркетолога".
​
Инвестор, предприниматель, бизнес-архитектор, соучредитель Фонда венчурных инвестиций.
Максим Лычковский
Коммерческий директор
Бизнес-консультант, ментор, системо-техник. Опыт в маркетинге, продажах и психологии более 14 лет.

Специализация: Создание, развитие и вывод на рынок компаний с нуля.

Основные задачи: Выстраивание и автоматизация бизнес-процессов компаний, внедрение инноваций, разработка и реализация бизнес-стратегий, развитие коммерческого сектора.
Техническая команда
Опыт работы с государственными органами и крупными корпорациями позволяет нам эффективно решать сложные задачи и участвовать в разнообразных проектах
Команда обладает разнообразными навыками в различных областях, включая разработку программного обеспечения, искусственный интеллект, компьютерное зрение, работа с базами данных, лингвистические модели, робототехнику и инженерию
Экспертиза включает следующие индустрии:
Экология и Климат, Городской и воздушный транспорт, Робототехника, Города будущего, Технологии производства, ИИ, Наука, Космос.
Спектр возможностей команды:
Спектр возможностей команды:
  • Анализ реализуемости и потенциала технологии, чтобы определить возможности для ее использования на рынке и ее перспективы на будущее;

  • Адаптация и оптимизация технологии под рынок/проблему, чтобы максимизировать результаты ее внедрения;

  • Технологический Due Diligence проекта/технологии, чтобы определить риски и возможности, связанные с инвестированием или приобретением компании;

  • Выбор ниши для пивота технологии, чтобы определить лучшие возможности для ее коммерциализации;

  • Роадмэп разработки и имплементации технологии/решения, чтобы обеспечить ее успешную реализацию;

  • Помощь в написание заявки на патент (в том числе provisional patent pplication);

  • Нетворкинг, чтобы помочь клиентам установить контакты и расширить свой круг знакомств.
Павел Королёв
Технический директор
ксперт по космосу, техно-предприниматель, и ученый. Специализируется на DeepTech и Science Based технологиях, и готов помочь фондам, частным компаниям и стартапам в достижении их целей.
Сади Гасанов
Программист, предприниматель и инженер.
Начал программировать с 12 лет и занимался робототехникой.

Основал несколько стартапов и занимал должности CEO и CTO.

Работал в различных областях, включая ML, Data Science, Web Dev и Industrial Software. Разрабатывал софт для государственных органов Голландии и частных предпринимателей.
Алексей Кузьменков
Опыт работы в разработке программного обеспечения для крупных и средних организаций. Разработка высоконагруженных систем обработки потоковой информации на базе Hadoop. Опыт в разработке систем мониторинга и безопасности для глобальных систем хранения данных. Разработка систем анализа медицинских изображений на базе искусственного интеллекта. Работа над системой скрининга для медицинских институтов с применением искусственного интеллекта и компьютерного зрения.